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全景反詐“給力”!湖南移動月均識別關(guān)停疑似涉詐號碼5萬個

來源:邵陽新聞網(wǎng) 作者:陳凡軍 黃偉 朱子涵 2022-08-17 15:47


邵陽新聞網(wǎng)8月17日訊(通訊員 陳凡軍  黃偉 朱子涵)電信網(wǎng)絡詐騙形勢復雜,湖南移動聚焦全景反詐偵測能力,從事前、事中、事后各個環(huán)節(jié)構(gòu)建“查打護”一體的電信網(wǎng)絡詐騙犯罪綜合防控體系,月均識別關(guān)停疑似涉詐號碼5萬個,有效提升了反詐效果。

據(jù)介紹,該系統(tǒng)聚焦人卡分離、終端異動、話務異常、位置異動、漫游等場景,事前從犯罪路徑出發(fā),偵測詐騙號碼異動、位置異動、終端異動等特征,做到詐騙事前阻斷;事中通過融合B/O實時數(shù)據(jù),快速識別詐騙用戶,實現(xiàn)事中快速處置;事后進行拓展分析,自動溯源“同證件、同終端、同渠道、同批次、同聯(lián)系人、同收貨地址”的號碼,及時處置風險號碼。

同時,通過搭建專用實時處置集群,將小時級模型優(yōu)化為15分鐘級模型,將日模型優(yōu)化成小時級模型,將處置接口以服務化的方式封裝改造成實時接口,將風控模型批處置方式優(yōu)化成實時接口處置,并優(yōu)化BOSS系統(tǒng)關(guān)停處置策略和流程,提升反詐應用處理效能,提高模型的運行頻次。

此外,借助靈活便捷多樣的復通方式,提升用戶體驗感知,降低用戶投訴。利用大數(shù)據(jù)征信評估機器學習算法框架,對各類反詐偵測識別人員進行打分,根據(jù)特征的重要程度,每項特征設(shè)置不同的權(quán)值,特征和權(quán)值輸入機器學習算法,最后根據(jù)評估總分值劃入對應層級的白名單庫。按保證件、保號碼、保行為分層分級,不同的風控模型對應不同的豁免層級,保護“好人”不被誤關(guān)停。

系統(tǒng)啟用以來,月均識別關(guān)停疑似涉詐號碼5萬個,月均減少人民群眾的受騙金額760萬元。借助靈活便捷多樣復通能力及豁免機制,月均減少被誤關(guān)停用戶1.8萬。在有效支撐市場快速發(fā)展的同時,有力推動了電信網(wǎng)絡詐騙治理工作的落實,實現(xiàn)了涉詐號碼實時精準治理,維護社會正常通信秩序。


(編輯:張敏)

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