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蔣昌忠:推動(dòng)人工智能與教育發(fā)展深度融合共創(chuàng)智能時(shí)代

來(lái)源:紅網(wǎng) 作者: 2021-03-10 17:29

全國(guó)人大代表、湖南省教育廳廳長(zhǎng)蔣昌忠。

紅網(wǎng)時(shí)刻記者 潘錦 廖潔 北京報(bào)道

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力,正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式,推動(dòng)人類社會(huì)迎來(lái)人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代。

今年的全國(guó)兩會(huì),全國(guó)人大代表、湖南省教育廳廳長(zhǎng)蔣昌忠建議提升人工智能教育戰(zhàn)略定位,完善人工智能教育政策制度體系;協(xié)同助力人工智能人才培養(yǎng),推動(dòng)人工智能助力在線教學(xué)全過(guò)程;組織人工智能教育領(lǐng)域核心問(wèn)題攻關(guān)研究,加大中央財(cái)政對(duì)農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)人工智能教育的投入力度。

習(xí)近平總書記在向2019年國(guó)際人工智能與教育大會(huì)致賀信中指出“培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才,是教育的重要使命”,同時(shí)強(qiáng)調(diào)“高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響,積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合,促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”。

“近年來(lái),我國(guó)在‘為人工智能培養(yǎng)人才’和‘利用人工智能變革教育’兩方面都作了大量的探索?!笔Y昌忠表示,但是從當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看,不管是人才培養(yǎng),還是教育變革,都存在明顯的供需矛盾,一方面需求很急迫,另一方面則是發(fā)展面臨較大的瓶頸與困難。

特別是在人工智能與教育融合方面,存在發(fā)展不夠深入,人工智能高端人才培養(yǎng)不足、人才培養(yǎng)底座不實(shí)、人工智能在教育教學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用不足、人工智能對(duì)教育教學(xué)影響褒貶不一等問(wèn)題。

具體而言,目前全球人工智能領(lǐng)域人才總量達(dá)204575人,其中高校人工智能人才數(shù)量為147914人,占全球總量72.3%。中國(guó)高校人工智能人才數(shù)量位居前列,中國(guó)高校在人才發(fā)展上的投入也最為明顯,但中國(guó)高校卻沒(méi)有一所進(jìn)入全球人工智能杰出人才數(shù)量的前十,主要體現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和跨學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)不足,基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法等方面突破較少,復(fù)合型人才培養(yǎng)導(dǎo)向性不強(qiáng)等。

而中小學(xué)人工智能普及教育存在標(biāo)準(zhǔn)缺失、跨學(xué)科的課程體系缺乏、師資匱乏、課外與課內(nèi)資源對(duì)接不夠等問(wèn)題,也容易造成未來(lái)5-10年中國(guó)人工智能人才體系結(jié)構(gòu)性失衡,進(jìn)一步拉開我國(guó)智能人才與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距。此外,大多數(shù)人工智能教育產(chǎn)品還停留在“噱頭”層面予以推介售賣,難以真正助力人工智能與教育的融合變革;人工智能對(duì)人類的邏輯思維、倫理道德等方面的影響也需高度關(guān)注。

分析其原因,蔣昌忠認(rèn)為主要是因?yàn)槲覈?guó)人工智能教育產(chǎn)品供需雙方不對(duì)稱,人工智能教育基礎(chǔ)理論體系、人才培養(yǎng)支撐體系、市場(chǎng)管理體系還有待進(jìn)一步完善。

以問(wèn)題為導(dǎo)向,蔣昌忠建議將人工智能教育上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面予以統(tǒng)籌部署、推動(dòng)落實(shí),統(tǒng)籌多部門協(xié)同形成人工智能教育產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、創(chuàng)新鏈、管理鏈等環(huán)節(jié),鼓勵(lì)并引導(dǎo)國(guó)內(nèi)一線企業(yè)深度協(xié)同人工智能教育發(fā)展;完善人工智能教育政策制度體系,采用教育牽頭、跨部門協(xié)同的方法規(guī)劃治理教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用政策。

在人工智能人才培養(yǎng)方面,蔣昌忠建議鼓勵(lì)領(lǐng)先企業(yè)、行業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)與各級(jí)各類學(xué)校共建人工智能人才培養(yǎng)體系,協(xié)同搭建教師掛職鍛煉、產(chǎn)學(xué)研合作等人工智能領(lǐng)域工程能力訓(xùn)練平臺(tái);依托重大工程項(xiàng)目,支持高等學(xué)校加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè),引導(dǎo)職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才;鼓勵(lì)和支持國(guó)內(nèi)學(xué)生赴人工智能優(yōu)勢(shì)國(guó)家留學(xué),多方式、多渠道利用國(guó)際人工智能領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)教育資源。

同時(shí),要依托國(guó)家教育信息化2.0試點(diǎn)省和人工智能社會(huì)治理試驗(yàn)區(qū),以區(qū)域?yàn)閱挝?,推?dòng)人工智能助力在線教學(xué)全過(guò)程,推動(dòng)將人工智能前沿創(chuàng)新創(chuàng)造技術(shù)及時(shí)轉(zhuǎn)化為在線教學(xué)新產(chǎn)品。

針對(duì)人工智能教育領(lǐng)域核心問(wèn)題,蔣昌忠建議科技部門與教育部門可通過(guò)共建前沿科學(xué)中心、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程研究中心等創(chuàng)新基地組織攻關(guān)研究;以交叉前沿突破和國(guó)家區(qū)域發(fā)展等重大需求為導(dǎo)向,促進(jìn)高校、科研院所和企業(yè)等創(chuàng)新主體協(xié)同互動(dòng),建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心,加快各類國(guó)家級(jí)創(chuàng)新基地的培育。

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